将视觉-语言-行动(VLA)策略扩展到具有高自由度灵巧手的双手机器人是一项艰难的挑战。ByteDexter V2灵巧手每只手有21个自由度，该方案创造了一个传统遥操作方法难以企及的56自由度双手系统。字节跳动Seed的研究人员在GR-Dexter技术报告中指出，当每个末端执行器都是需要精确、协调控制的多指拟人手时，难度会大大增加。为了让VLA的操作在该规模上取得成功，研究人员需要捕捉复杂的手与物体

第三届中国具身智能与人形机器人产业大会将于2026年4月在北京-海淀-中关村国家自主创新示范区展示中心召开。作为一年一届的机器人产业盛会，大会邀请了来自人形机器人领域的顶尖院士专家、领军企业及创新先锋共谈人形机器人行业的发展趋势与最新动态。99499www威尼斯作为曾连续参与大会两次的合作伙伴，此次将携助力人形机器人训练与遥操作的最新产品参展。会议信息：时间：2026年4月28日-29日地点：北京海淀参展设备：

在当前的机器人研究中，有多种方法用于人对机器人的遥操作，包括基于视觉的跟踪、运动捕捉系统、VR接口和外骨骼服等。然而目前仍然没有标准化的框架来客观一致地比较这些方法。一项来自上海人工智能实验室2025年的研究通过引入以下内容填补了这一空白，TeleOpBench评价双臂灵巧遥操作的统一基准。该基准统计了英伟达Isaac Sim中运行一致的任务并将任务成功率和完成时间作为模拟和物理环境中的主要评估指

2026年5月22日至24日，第五届中国力触觉技术及应用会议将落地北京，以“泛在触觉，赋能万物”为核心理念，搭建跨学科交流平台。本届会议聚焦力触觉传感器研发、力触觉感知技术创新、具身智能与人机共融三大核心领域，深度契合未来产业发展需求，致力于推动技术前沿探索、科技成果转化与复合型人才培养。本次会议议题将紧扣行业热点，涵盖具身触觉与人机共融技术突破、医疗机器人与护理康复实训应用、柔性电子与可穿戴感知

案例基于EgoScale：用不同的以自我为中心的人类数据来衡量灵巧手的操作。挑战像拧开盖子、使用工具和精细的手指控制等灵巧的机器人操作训练成本很高。目前的方法依赖于大量的遥操作机器人演示，这种演示速度慢，而且规模昂贵。与此同时，人类每天都会产生大量灵巧的操作数据，但将这些知识转移到机器人身上仍然具有挑战性。解决方案EgoScale将大规模以人为中心的视频作为主要训练资料来源，并通过以下方式将其与精

在仿真软件中收集高质量的灵巧操作数据要求输入设备能够真实地捕捉人手运动的全部动作。MANUS手套，现在原生集成到英伟达NVIDIA Isaac实验室2.3版本中，以直接解决该需求。在演示中，操作员使用MANUS手套远程操作Sharpa Wave，这是NVIDIA IsaacLab内的一个22自由度灵巧机械手，将自然的手部运动转化为毫米级保真度的实时机器人关节控制。灵巧手操作中的数据质量瓶颈模拟优先