基于ART光学运动跟踪系统的精确和可靠的结果，学生和研究人员现在可在沉浸式CAVE系统中实时以1:1比例与CAD模型进行更真实的互动。在柏林Wedding区的中心，柏林技术学院(BHT)和ART的合作伙伴WE are XR GmbH和more3D GmbH & Co. KG创造了一个安静而有影响力的实验室空间：一个四面CAVE系统(有三面墙和地板投影的虚拟环境)，折让学生和研究人员可以走进

让宇航员为载人航天任务做准备是一个需要多年准备和数百小时复杂训练的过程。没有出错的余地，任务的成功依赖于绝对的精确和完美的执行。为了应对这些挑战，PaleBlue开发了沉浸式空间模拟器，即使是最苛刻的训练环境也触手可及。在本文中，我们将探索PaleBlue与欧洲航天局的变革性合作，VR/XR正在重新定义宇航员如何为太空探索做准备。在虚拟现实中步入空间站根据与欧洲航天局(欧空局)的协议，PaleBl

随着人工智能与机器人技术的深度融合，人形机器人正从实验室走向工业制造、医疗护理、公共服务等真实场景。然而，要让机器人真正"像人类一样工作"，其动作的流畅性、精准度与环境适应性仍是技术突破的关键。Xsens动作捕捉系统通过创新的拟人化动作AI训练方案，为机器人赋予更接近人类的运动能力，成为推动行业升级的核心工具。从数据采集到智能学习的全流程赋能Xsens系统基于惯性测量单元（IM

人形机器人作为复杂的移动操作平台，其运动精度直接影响任务执行可靠性。与工业机械臂相比，人形机器人需同时处理浮动基座动力学、多体耦合误差及非结构化环境适应，使得运动学误差分析更具挑战性。传统编程式动作控制已无法满足复杂场景需求，而全身动作捕捉系统通过提供高精度运动数据，成为突破这一瓶颈的关键技术。一、技术原理：从传感器到数字孪生的精准映射1.1 动作捕捉系统的技术架构全身动作捕捉系统通常由惯性传感器

人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用，无论是在工业环境中还是在车辆和飞机驾驶舱等特殊环境中。传统的工效学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这种方法成本高、耗时，并且在适应快速设计变化方面受到限制。虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化评估人体工程学，从而显著降低开发成本并加快上市时间。目标使用TechViz的VR技术改进工作站

在汽车制造行业，传统设计验证流程依赖实体模型评审，存在周期长、成本高、跨地域协作困难等痛点。随着光学跟踪技术的突破，以ART、OptiTrack为代表的高精度光学追踪系统正重塑汽车远程设计验证的范式。本文从技术原理、应用场景及产业价值三个维度，解析光学跟踪系统如何赋能汽车设计验证的数字化转型。一、核心技术突破：亚毫米级精度与实时响应能力光学跟踪系统通过红外相机捕捉反光标记点或主动发光物体的光线反射