Xsens动作捕捉系统采集用于人形机器人AI大数据训练的精确运动数据

TESOLLO DG-5F-S 是一款紧凑且轻便的机器人手，优化用于与各种人形平台集成。具有类似人类手的外形和不到1公斤的轻量化设计，它被设计用于执行复杂的抓取和操作任务。TESOLLO DG-5F-S支持复杂的任务，如使用工具、无结构物体处理以及精确装配和固定。特别为仿人研究团队设计，DG-5F-S 使灵活部署于各种平台开发和研究实验环境中的操作性能验证成为可能。主要特点1.独立20自由度关节控

全身触觉技术先驱，宣布将发布其2026年旗舰型号触觉动捕服Teslasuit XR5，。基于其传统，XR5将增强触觉、动作捕捉和生物识别整合到一个重新设计的平台上，为专业和研究应用提供前所未有的数字互动支持。在2026年CES展会用户可上亲身体验触觉技术的未来，并观看现场演示。面向关键应用的触觉动捕技术Teslasuit XR5提供的触觉感知功能超越了传统的VR体验，提供了逼真的物理反馈，改变了培

机器人手爪专家Tesollo宣布，已经开发出“DG-5F-S”，这是一种新型人形机器人手，是其现有旗舰产品的紧凑和轻便版本。该产品计划于今年上半年正式推出，原型将在CES 2026上首次亮相。

“RoboBrain-Dex：多源自我中心训练用于集成灵巧视觉-语言-行动模型”。灵巧手遥操作目前为止仍然是机器人技术中最具挑战性的前沿领域之一。尽管视觉-语言-动作模型在通用机器人能力方面表现出很大潜力，但其面临一个关键瓶颈：灵巧手技能的大规模学习、动作注释数据稀缺。传统遥操作方法成本高且耗时，而现有的人类运动数据集则存在视角依赖、遮挡和捕获环境受限等问题，这限制了它们在机器人训练中的应用。北京

世界知名机器人制造公司波士顿动力公司正在使用Xsens MVN全身动作捕捉系统训练其最新一代Atlas人形机器人。这家领先的机器人公司正在使用动作捕捉技术突破机器人训练的壁垒，让机器人能够精确模仿人类的复杂动作。全身动捕技术的优势在波士顿动力的实验室里，《60分钟》记者Bill Whitaker亲身体验了这套革命性的训练流程。他穿上了覆盖全身传感器的Xsens MVN动作捕捉套装，系统能够实时捕捉