MANUS数据手套可获取EMF传感器数据并将其转换为可用的数据输出，在本文中我们将带您一步一步地了解Manus如何通过采集到的EMF数据在动作捕捉、骨骼建模和重定目标等方面实现可靠的手部和手指跟踪。MANUS数据层MANUS手套使用EMF传感器（电磁场传感器）来提供低延迟、高精度的手部跟踪。工作流可以分为三个核心数据层：l传感器数据l骨架数据l重定向数据这三种数据格式支持从手势识别到角色动画和机器

对于角色动画制作人来说，制作钢琴演奏动画一直是最艰难的挑战之一。每一个键都必须准确无误地敲击到位，手指的动作必须完全匹配。传统上，大多数动画师被迫妥协，牺牲速度和成本以确保动画的准确性。即使人工智能工具充斥市场，钢琴演奏动画仍然过于复杂，难以令人信服。，荷兰领先的动画工作室之一新卡德尔，将MANUSMetagloves PRO融入其手部动画制作中，创造出由EMF驱动手指跟踪的解决方案。与传统的mo

Robotics(RBT) TU/e、Mechanical Engineering TU/e和AI Matters EU的三方合作，推动了人机交互的未来，展示了人类运动捕捉和高级机器人控制之间的强大协同作用。

Le Cerfav(欧洲玻璃艺术研究和培训中心)是法国的一个非营利性协会，致力于培训下一代玻璃工匠。近30年来，Le Cerfav教授从传统玻璃吹制和彩色玻璃到科学制作玻璃器皿的各种技术。除了教育，Le Cerfav还是一个独特的技术资源中心，支持将手工技能与现代技术相结合的研究项目。挑战：捕捉无形的工艺技能GHOST项目的愿景是：使用XR和AI动作捕捉，以保存手工手势的形式更好地了解和保护非物质

2025年IEEE/RSJ智能机器人与系统国际会议（IROS 2025）将于10月19日至25日在中国杭州会议中心隆重召开。作为智能机器人和自动化领域的两大国际顶级会议之一，IROS 2025将汇聚超过5000个来自全球各地的机器人、AI与自动化领域的顶尖专家、学者和相关企业，大会将涵盖目前世界最先进的机器人研究成果与技术发展。99499www威尼斯将携手机器人训练与遥操作专家Xsens与Haption两大国际

卡内基梅隆大学机器人研究所正在研究一项全新的机器人遥操作项目——通过交互设计拟人软手框架与数据手套融合实现遥操作。该项目中机器人研究所使用了Manus Metagloves数据手套作为其数据采集装置通过数据流传输的形式最终实现了拟人软手框架实时遥操作任务。在本文中我们将从卡内基梅隆大学机器人研究所发布论文《通过交互设计拟人软手的框架》的角度入手，带领大家了解Manus数据手套在灵巧手设计和遥操作中的关键作用。