与远在大洋彼岸的特斯拉机器人使用相同的训练设备，Humanoid Robot(上海)有限公司正在使用Xsens动作捕捉系统和ai训练人形机器人模仿人类运动，执行复杂任务。

人机工程学在设计高效、舒适和安全的工作站方面起着至关重要的作用，无论是在工业环境中还是在车辆和飞机驾驶舱等特殊环境中。传统的工效学评估方法依赖于物理原型和迭代测试，这种方法成本高、耗时，并且在适应快速设计变化方面受到限制。虚拟现实(VR)提供了一种现代化的解决方案，使设计师和工程师能够在设计阶段实时可视化评估人体工程学，从而显著降低开发成本并加快上市时间。目标使用TechViz的VR技术改进工作站

在自动化、人工智能和人机交互的推动下，机器人和遥操作领域正在快速发展，随着各行业越来越多的使用遥操作机器人系统来提供更高的任务完成精度、安全性和远程可访问性任务，了解该技术的当前状态、发展轨迹、及其面临的挑战变得更加重要。本文将主要介绍Shadow灵巧手在机器人遥操作领域目前的应用状态以及未来应用方向。

卡内基梅隆大学机器人研究所正在研究一项全新的机器人遥操作项目——通过交互设计拟人软手框架与数据手套融合实现遥操作。该项目中机器人研究所使用了Manus Metagloves数据手套作为其数据采集装置通过数据流传输的形式最终实现了拟人软手框架实时遥操作任务。在本文中我们将从卡内基梅隆大学机器人研究所发布论文《通过交互设计拟人软手的框架》的角度入手，带领大家了解Manus数据手套在灵巧手设计和遥操作中的关键作用。

在具身智能技术浪潮下，动作捕捉与遥操作技术已成为人形机器人突破运动控制瓶颈的核心驱动力。通过将人类动作数据转化为机器人可执行的指令，这项技术不仅加速了机器人动作学习的效率，更在危险环境作业、康复医疗、工业制造等领域展现出颠覆性价值。以下结合全球最新案例，揭示动作捕捉遥操作如何重塑人形机器人的应用边界。

Raise Robotics使用Universal Robots的两个强大的UR20臂作为创新型现场施工机器人的平台。Raise系统承担重复且危险的任务，例如为高层建筑的玻璃外墙板安装紧固件。美国领先的玻璃公司Harmon是早期采用者，他们看到了机器人的快速投资回报，同时提高了工人的安全性以及安装精度和一致性。机器人为体力劳动提供了3倍的工作效率，并有助于在高层建筑的项目中获得更好的投资回报。行业